AI重新定义驾驶 传统产业全面升级

AI是什么?或许可以简单翻译为人工智能。但这4个字却包含了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等多个类别。人工智能自诞生以来，被赋予了人类对于未来的多种遐想。如今，人工智能也成为了汽车领域炙手可热的词汇。站在人工智能的风口上，汽车成为人工智能应用最为丰富、深刻的场景之一。当人工智能在汽车场景中得以运用，它将重新定义汽车驾驶以及上下游的诸多环节。汽车行业的新时代也因此开启，AI将为汽车未来赋能。

AI重新定义驾驶

“未来的汽车将会是四个轮子架一个AI智慧电脑的形式，车也可以成为移动办公室和移动娱乐场所。”国内领先的人工智能企业地平线创始人余凯在今年10月举办的中国国际社会公共安全产品博览会上讲道。

正如余凯所言，未来的汽车绝不仅仅是汽车，人们不再需要为汽车驾驶所累，自动驾驶也将是未来汽车行业发展不可逆的趋势。

包括汽车制造商、互联网巨头在内的产业链各方纷纷入局，从技术研发到商业化落地，步伐前所未有的快速。

国外方面，特斯拉推出ROADSTER、Model S 和 Model X 等多款具备自动驾驶L2级别的轿车，车辆具备半自动驾驶能力;AI芯片巨头英伟达2017年底推出面向自动驾驶应用的人工智能超级计算机Drive PX Pegasus，该平台能够赋予车辆半自动驾驶能力;谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo将于今年年底推出商业化无人驾驶网约车业务。

在国内方面，汽车企业也开始争先在这一领域布局。今年9月，北汽首款AI智能汽车绅宝智行正式上市，北汽也借此开启智能化转型道路;10月31日，长安汽车发布首款搭载腾讯车联生态系统的车型CS35 PLUS，将AI与智能打造成为核心卖点;11月1日，东风风神发布其人工智能车机系统WindLink3.0，该系统由东风风神、百度、博泰三方共同开发等等。

传统产业全面升级

除了自动驾驶的应用外，在汽车产业的上下游，也有着对于人工智能的使用。

一个典型的例子就是智能工厂。在汽车生产制造和物流方面，人工智能有着天然的优势。以往汽车制造业属于劳动密集型产业，经过智能化改造后的生产线几乎可以实现全自动化。新京报记者此前在北京奔驰制造工厂参观时发现，车间内几乎实现无人化生产，只有技术人员进行必要的检修操作，生产效率大大提升。

一位在主机厂从事工业4.0开发的工程师向新京报记者介绍，目前，通过人工智能的算法可以对生产设备上的各个传感器数据进行实时分析监控，发现异常的同时判断出解决方案，极大程度节省时间。

另据介绍，目前的人工智能已经应用到了非常成熟的阶段，对于常出现的设备故障和经常使用的配件等等，都能够通过大数据分析得出相应结论，帮助实现更高效的生产。在实现个性化需求上，人工智能也有着更高的应用。利用这一技术，工厂可以实现根据订单量和订单车型进行排产，同时根据产量预测市场消费需求，减少库存。

人工智能对汽车行业来说还有另一个更为关键的影响，那就是城市交通。英伟达创建了一个用于建造智慧城市的人工智能平台Metropolis。这个平台能够接入城市的摄像头并且使用智能视频分析技术来管理交通，让司机能够更有效地找到停车场，并且还能够减少交通污染。

英伟达方面称，这个技术可以计算行人流量，并且基于这个数据来调整交通信号灯，从而减少街上的堵车现象。Metropolis能够配合交通摄像头来改善事故上报与处理速度，并且对道路的路况进行分析，提高道路维护的效率。智能交通也成为包括百度在内的多家公司未来深耕和发挥的重点领域。

在某种程度上，人工智能已经渗透至汽车生产和使用的各个环节。正如北京大学企业文化研究中心教授潘玉明在今年8月举办的中国汽车发展趋势论坛上所说，人工智能是国际上整个汽车行业的大趋势所在。(魏帅)

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